Langkah Langkah Analisis Sentimen, Penting untuk Riset Hingga Pengembangan Bisnis

- 4 Januari 2024, 23:36 WIB
Ilustrasi: Langkah langkah analisis sentimen
Ilustrasi: Langkah langkah analisis sentimen /Freepik

LENSA BANYUMAS- Semakin maju teknologi, sudah menyentuh ke berbagai bidang pekerjaan. Sehingga keberadaan media monitoring menjadi sangat penting, salah satunya analisis sentimen. Namun banyak yang belum memahami langkah langkah analisis sentimen.

Langkah Langkah Analisis Sentimen

Nah, bagi Anda yang ingin melakukan analisis sentimen, baik untuk kebutuhan riset ataupun pengembangan bisnis, simak berikut ini langkah langkah analisis sentimen.

Baca Juga: Apa Itu Sentiment Analysis? Penting untuk Pengembangan Bisnis Anda

Proses Klasifikasi

Dalam proses ini mesin mengklasifikasi data yang dianggap sebagai bentuk opini dari sebuah teks yang beredar di internet.

Proses ini dibagi kembali ke dalam tiga bentuk klasifikasi, yaitu machine learning dimana proses ini memiliki berbagai fitur yang dapat digunakan untuk mengenali sentiment atau viewpoint seseorang ke dalam bentuk teks. Proses ini saat ini termasuk sangat populer sebab dapat merepresentasikan kejadian sebenarnya dari internet.

Lexicon based merupakan suatu proses menggunakan berbagai kata yang dianggap sebagai skor dari polaritas untuk dapat mengetahui tanggapan dari costumer mengenai topik tertentu. Keunggulan dari proses ini yaitu tidak membutuhkan data-data pelatihan, namun tetap saja kelemahanya masih banyak kata yang tidak termuat ke dalam leksikon tersebut.

Mixed antara machine learning dan lexicon based. Dimana dalam prses ini menggabungkan kedua proses lainnya tersebut untuk memaksimalkan hasil atau data yang ingin dicapai. Namun proses ini sangat jarang digunakan oleh perusahaan karena memang caranya yang lebih rumit.

Baca Juga: Jenis-Jenis Pelatihan dan Pengembangan Karir untuk Meningkatkan Kualitas SDM

Proses evaluasi

Proses ini dilakukan ketika data sudah terklasifikasi sehingga dilanjutkan penggunakan matrik evaluasi yaitu Recall, Precision, Accuracy, dan F Score. Di dalam proses ini akan melibatkan pengukuran secara rata-rata seperti halnya mikro makro dan F1, daripada menangani data masuk pada dua klasifikasi ataupun lebih.

Halaman:

Editor: Cahyaningtias Purwa Andari

Sumber: Dari Berbagai Sumber


Tags

Artikel Pilihan

Terkait

Terkini

Terpopuler

Kabar Daerah